MathModeling.rs — R&D projekti & AI rešenja za kompleksne probleme | Matematičko modelovanje, AI, ML, DL, GenAI, RAG, AI Agenti

R&D projekti bazirani na matematičkom modelovanju ili veštačkoj inteligenciji

AI / ML / DL + GenAI / Chatbot / RAG / AI Agenti / Agentska AI
Najbolje rešenje za kompleksne probleme.
Lepota i snaga inovacija i primenjene nauke.

30+

godina iskustva

15+

godina u MM

15+

godina u AI/ML

20+

R&D projekata

100%

ključ u ruke

Šta možemo da uradimo za vas

Od matematičkog modelovanja do napredne veštačke inteligencije — rešenje skrojeno po meri vašeg problema.

Matematičko modelovanje

Matematički modeli, algoritmi i numeričke simulacije daju kvantitativne odgovore. Mogu da se upotrebe za predviđanje ponašanja sistema, šta-ako analize, optimizacije i automatizacije.
Opišite ukratko Vaš realan problem ili sistem. Šta je poznato, šta je nepoznato i šta želite biste želeli da uradite primenom matematičkog modelovanja.

Veštačka inteligencija

Veštačka inteligencija podrazumeva oponašanje ljudskih kognitivnih sposobnosti kao što su učenje i rešavanje problema.
Može da se upotrebi za automatizaciju i optimizaciju poslovnih procesa primenom inteligentnih sistema.
Ako imate ideju, opišite gde i kako biste želeli da primenite veštačku inteligenciju. Ili Vas interesuje AI transformacija — od ideje do implementacije.

Mašinsko učenje

Mašinsko učenje je sposobnost matematičkih modela da statistički uče kompleksne obrasce ili strukture skrivene u tabelarnim podacima i to znanje koriste za bolje razumevanje novih podataka.
Ako Vas interesuje izvlačenje korisnih informacija iz strukturiranih podataka, opišite podatke i šta Vas interesuje: grupisanje, klasifikacija, regresija, detekcija anomalija, ili analiza vremenskih serija.

Duboko učenje

Duboko učenje je deo mašinskog učenja. Bazirano je na dubokim veštačkim neuronskim mrežama. Koristi se za rešavanje kompleksnih problema u nestrukturiranim podacima (tekst, slike, audio/video).
Da li Vas interesuje obrada prirodnog jezika (NLP), kompjuterski vid (CV), analiza sentimenta, segmentacija slika, detekcija objekata, konverzija govor-u-tekst i obrnuto.

GenAI

Generativna AI

GenAI se koristi za veštačko gerisanje sadržaja (tekst, slike, audio/video) korišćenjem State-Of-The-Art DL modela.
Ako ste zainteresovani za implementaciju GenAI u vaše poslovne procese opišite šta biste želeli da uradite i koja vrsta veštački generisanog sadržaja Vam je potrebna, tj. gde i kako biste želeli da upotrebite GenAI.

RAG

RAG sistemi

RAG sistem je Chatbot koji ima pristup internim podacima. Dokumenti postaju interna baza znanja koja može da se koristi za odgovore na pitanja zaposlenih i klijenata.
Opišite koju vrstu dokumenata imate (txt, word, pdf, jpg, png) i sadržaj istih (samo tekst, ili tekst+tabele+grafici+slike), ili koju bazu podataka želite da iskoristite kao internu bazu znanja.

AI Agenti

AI Agenti su autonomni agenti koji se koriste za automatizaciju poslovnih procesa, samostalno izvršavanje kompleksnih zadataka, ili integraciju sa postojećim sistemima.
Opišite koju vrstu poslovnog procesa biste želeli da automatizujete sa AI Agentom, ili opišite Vašu poslovnu ideju ili problem, tj. gde i kako biste želeli da upotrebite AI Agenta.

Agentic AI

Agentski AI

AI sistemi koji autonomno planiraju, rezonuju, donose odluke i izvršavaju različite zadatke. AI koordinira rad više agenata koji samostalno biraju alate i strategije i prilagođavaju se promenama u realnom vremenu.
Opišite kompleksan poslovni proces ili ideju gde biste želeli da upotrebite više AI Agenata koji međusobno sarađuju.

Primeri R&D projekata

Kratak opis nekoliko urađenih projekata koji ilustruju pristup i rezultate.

Termo-
dinamika

Termodinamika

Grejanje i hlađenje tečnosti u industrijskim tankovima

Zamislite tank sa nekoliko hiljada litara tečnosti (npr. vina). Treba ga zagrejati ili ohladiti na željenu temperaturu, uz zadato ograničenje brzine promene temperature (°C/h), ili održavati konstantnu temperaturu tokom fermentacije.

Projekat je rešiv i kao direktan (projektovanje grejnog/rashladnog sistema za dati tank) i kao inverzan problem (izbor tanka za dati grejni/rashladni sistem).

Rešeno za nekoliko sekundi — u oba smera

Kompjuterska
tomografija

Kompjuterska tomografija • Medicinska primena

Automatsko trasiranje mandibularnih kanala

Za ugradnju implanata, stomatolog mora znati tačne pozicije oba mandibularna kanala (levi i desni) kod svakog pacijenta. Kroz kanale prolaze krvni sudovi i nervi — ne smeju se oštetiti.

Svaki mandibularni kanal ima jedinstven oblik, skoro kao otisak prsta. Ručno trasiranje jednog kanala traje 90–120 minuta, tačku po tačku.

Automatsko trasiranje: 10–15 sekundi po kanalu — oba kanala za manje od 1 minuta

E-trgovina

E-trgovina • AI-BI sistem

Inteligentni autonomni sistem za e-prodavnice

Zamislite inteligentan sistem koji uči i prilagođava se u realnom vremenu, donoseći odluke bazirane na podacima. Sistem koji prikuplja sve relevantne podatke, izračunava KPI-jeve, prikazuje izveštaje i autonomno upravlja e-commerce website-om.

Prevencija praznih rezultata pretrage, pretraga pomoću ključnih reči ili semantike, pretraga na osnovu vizualne sličnosti, pretraga pomoću glasa, personalizovane preporuke, prognoza potražnje i optimizacija inventara, optimizacija cena, personalizovani marketing, donošenje strateških odluka.

Potpuno autonomno — bez angažovanja ljudi

Kratke definicije osnovnih pojmova

Da bismo govorili istim jezikom — šta znače termini koje koristimo.

Šta su R&D projekti?

Istraživačko-razvojni projekti se sastoje od dve faze, istraživanje i razvoj, a koriste se za inovativno rešavanje kompleksnih problema.
Istraživanjem se otkriva najbolji način za rešavanje problema, a razvoj obuhvata dizajn, arhitekturu, implementaciju, testiranje, validaciju i dokumentaciju.

Koliko traju R&D projekti?

U zavisnosti od složenosti problema ili sistema i traženih rezultata, R&D projekti mogu da traju:
0.5–1, 1–3, 3–6, 6–12, 12–24 ili 24+ meseci.
Obično se 50% vremena troši na istraživanje, a 50% na razvoj.

Šta je matematičko modelovanje?

U užem smislu: opisivanje realnih problema matematičkim jezikom, jednačinama i modelima.
U širem smislu: kvantitativno rešavanje problema upotrebom matematičkih modela, algoritama, numeričkih simulacija i vizualizacije rezultata.
Predstavlja izuzetno snažan alat za statičku ili dinamičku kvantitativnu analizu problema.

Šta je mašinsko učenje?

Sposobnost matematičkih modela da statistički uče kompleksne obrasce ili strukture skrivene u podacima i to znanje koriste za grupisanje tih podataka ili kompleksne klasifikacije i napredna predviđanja na novim podacima.

Šta je duboko učenje?

Deo mašinskog učenja baziran na dubokim veštačkim neuronskim mrežama. Koristi se za velike i izuzetno kompleksne probleme kao što su obrada prirodnog jezika (NLP), kompjuterski vid (CV), i generisanje sadržaja (GenAI).

Šta znači "ključ u ruke"?

Kompletna usluga — od ideje do rešenja.
Dobijate gotov sistem koji je upotrebljiv, bez potrebe za dodatnim angažovanjem.

Promotivna cena za početak saradnje

–50%

popusta na prvi ugovor
3 meseca × 50 R&D sati mesečno
po promotivnoj ceni

ILI

100€

poklon za uspešno posredovanje
pronađite novog klijenta i zaradite

Besplatna studija izvodljivosti — dobijate procenu izvodljivosti, vremenski okvir i cenu bez ikakvih obaveza.

Započnite saradnju →

Da li imate kompleksan problem?

Opišite svoj problem ili ideju u nekoliko rečenica. Sledeći korak je video poziv ili sastanak uživo.

Kontaktirajte direktno

Email: mathmodels@mathmodeling.rs

LinkedIn: Nenad Radulovic, PhD

Lokacija: Beograd, Srbija

Niste sigurni šta vam tačno treba? Ipak se javite — zajedno možemo locirati mogućnosti za primenu MM, AI/ML/DL, GenAI, Chatbot, RAG, AI Agenta ili Agentic AI, ugovoriti našu saradnju i definisati Vaše prioritete.